AI赋能助力肿瘤心脏病筛查、“天-空-地”多源数据检测水稻长势、数智化赋能汽车金融……21日，在沈阳闭幕的2024年“数据要素×”大赛辽宁分赛决赛上，来自全国企事业单位、科研院所、高校的40支团队聚焦工业制造、现代农业、金融服务、医疗健康、城市治理五大赛道，探索挖掘数据要素创新应用成果。

2024年“数据要素×”大赛辽宁分赛决赛现场。新华社发

　　“目前我们的大模型项目已在临床中得到验证，全面支持从抗肿瘤治疗到心脏毒性管理等多领域的临床需求。”大连医科大学附属第一医院院长夏云龙介绍说，他们的参赛作品“肿瘤心脏病筛查与评估大模型”基于多元化、多维度数据要素，能实现对肿瘤患者心血管毒性风险的实时精准筛查评估，提高临床决策效率。近年来，随着抗肿瘤治疗的发展，相关心脏毒性管理成为重大医疗挑战。“该项目通过大模型算法构建一个具备前沿高度的医学数据空间，走到了国际同领域顶尖水平。”中国信息通信研究院高级总监赵志海说。

大连医科大学附属第一医院医生利用“肿瘤心脏病筛查与评估大模型”工作。新华社发

　　参加这次决赛的，还有来自沈阳农业大学的科研团队。记者此前走访该项目团队时发现，在田间地头利用无人机精准施肥作业，在产量相同情况下，亩均氮肥用量减少12.6%；盯着大屏幕种地，虫情监测、气象预警等数据一目了然……科技正在成为种田主力，为丰产丰收保驾护航。在沈阳市苏家屯区的一块示范稻田里，沈阳农业大学信息与电气工程学院教授曹英丽带领团队，启用多光谱无人机对水稻进行“扫描”，捕捉病虫害信息，随后植保无人机将赤眼蜂丸均匀地撒进稻田。赤眼蜂释放后，孵化寄生于二化螟虫卵，起到“以虫克虫”的作用，亩成本仅十余元。

5月8日，工人在华晨宝马汽车有限公司大东工厂生产线上工作。新华社记者 潘昱龙 摄

　　在工业制造领域，华晨宝马参赛团队带来了基于汽车生产制造企业全生命周期数据的经销商日信贷资金流预测项目。“我们这个项目主要是聚焦于汽车生产制造企业整车批售业务流程，运用人工智能技术，深度挖掘和分析企业生产经营管理数据，能够有效提升汽车生产制造企业的资金管理，协助下游汽车金融机构合理安排放贷资金，降低资金风险，提高资金收益。”华晨宝马数据魔方团队的相关负责人说。数据赋能行业，为的是让更多主体“动起来”、更多数据“活起来”，更多场景“用起来”。“推进数据要素协同优化、融合创新，对辽宁推动产业技术创新发展、赋能新质生产力意义重大。”辽宁省数据局局长周轶赢表示，辽宁将持续释放大赛平台产生的聚合效应，推动数据要素深度融合各行各业。为了加快形成全省数据要素合力，在赛事颁奖仪式上，辽宁省数据局、省科学技术厅、省工业和信息化厅等12个省(中)直部门，成立了辽宁“数据要素×”创新联盟。通过整合工业制造、现代农业、商贸流通、交通运输等13个行业领域资源，共同促进数据要素市场规范化发展。